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AI 驅動智慧防災,提升野火與洪水即時監測

Edge AI × IoT,強化野火預警與洪水即時監測
 
極端氣候風險持續升高,野火與洪水等天然災害在部分地區發生得更加頻繁。面對氣候變遷帶來的挑戰,各地政府與相關單位正積極尋找兼具實用性與成本效益的防災方案,以降低災害對民眾與基礎設施造成的影響。透過人工智慧(AI)與物聯網(IoT)技術,可即時蒐集並分析環境資料,提升災害預測、偵測與即時應變能力,成為智慧防災的重要技術基礎。

IoT × AI,提升野火預測與即時偵測能力

根據聯合國環境規劃署(UNEP)與 GRID-Arendal 的資料,受到氣候與土地利用變化影響,全球極端野火的發生頻率與強度預計將持續上升。透過在感測器與攝影機附近部署 IIoT Edge Gateway,可即時蒐集溫度、煙霧與風速等環境資訊,協助相關單位更精準地進行野火預測與早期偵測。艾訊提供輕巧、低功耗且強固可靠的 Edge Gateway,可整合多元感測器,並適應野外等嚴苛環境,滿足智慧防災應用需求。

ICO300-83M:危險環境專用防爆 DIN-Rail Gateway
精巧強固低功耗設計
精巧、強固且低功耗

ICO300-83M 搭載低功耗 Intel® Atom® 處理器,TDP 不超過 10W,並通過 ATEX 與 CID2 認證,可安全部署於高風險環境。系統支援 -40°C 至 +75°C 寬溫操作、9–36 VDC 寬電壓輸入,以及最高 3 Grms 抗振能力,適合戶外與危險場域長時間穩定運作。

豐富 I/O 整合能力
豐富 I/O,靈活整合感測設備

ICO300-83M 提供 Slim 與 Full 兩種機型,皆配置 2 組 USB、3 組 LAN、1 組 HDMI 與 2 組隔離式 COM;Full 版本另增加 4 組 COM 與 1 組 DIO,可彈性連接各類環境感測器與現場設備。

DigiHub 與 eAPI 系統整合
DigiHub 與 eAPI,加速系統整合

透過艾訊 DigiHub 與 eAPI,可簡化裝置整合與系統開發流程,協助客戶快速串接既有設備,縮短智慧防災應用的開發與部署時程。

ICO300-83M 野火預測與偵測
 

IoT × AI,強化洪水預測與即時監測

隨著極端降雨與洪水風險升高,可沿河川與易淹水區域部署 IoT 感測器,即時蒐集水位、降雨量與土壤含水量等關鍵資訊。搭配 AI 與機器學習演算法,可進一步整合並分析來自多個來源的大量資料,提升洪水預測準確度並加速預警。艾訊提供強固型 Edge AI 運算系統,可支援 AI 與深度學習所需的即時、高速且穩定的資料處理能力。

eBOX671B:洪水監測專用高效能 Edge AI 系統
Edge AI 高效能運算
高效能運算,強化 Edge AI 能力

eBOX671B 支援第 14/13/12 代 Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 或 Celeron® 處理器,並支援 MXM 3.1 Type A GPU 擴充。搭配 NVMe M.2 與雙 2.5 吋 SATA HDD/SSD RAID 儲存架構,可提供高速資料存取與高效 AI 運算能力,滿足即時洪水監測與分析需求。

豐富 I/O 與多顯示輸出
豐富 I/O 與多螢幕顯示

搭配 MXM GPU 後,eBOX671B 最高可支援 5 組顯示輸出,非常適合監控中心應用。系統同時提供 6 組 USB、4 組 COM、4 組 LAN 與彈性 I/O 視窗,可靈活整合感測器、攝影機與各類現場設備。

強固可靠工業設計
強固可靠,因應嚴苛環境

eBOX671B 採 IP40 防護設計,在未安裝 MXM 的情況下可支援 -40°C 至 +65°C 寬溫操作,並具備 3 Grms 抗振能力與 9–36 VDC 寬電壓輸入。搭配經驗證的 NVIDIA MXM 模組與選配風扇套件,可進一步強化高負載 AI 運算下的散熱效能與系統穩定性。

eBOX671B 洪水監測 Edge AI 系統